Yapay zeka, makine öğrenimi, derin öğrenme ve sinir ağları gibi birbirine yakın olan terimler ve kavramlar arasındaki farkları ayırt etmek önemlidir.
Yapay Zeka (AI):
- Bilgisayar biliminde, akıllı davranışların simülasyonuyla ilgilenen bir alan olarak tanımlanır.
- Yapay zeka sistemleri genellikle planlama, öğrenme, akıl yürütme, problem çözme, bilgi temsili, algılama, hareket ve manipülasyon gibi insan zekasıyla ilişkilendirilen davranışları sergiler.
Makine Öğrenimi:
- Yapay zekanın bir alt kümesidir ve bilgisayar algoritmalarını kullanarak verileri analiz eder ve öğrendiklerine dayanarak akıllı kararlar verir.
- Makine öğrenimi algoritmaları büyük veri kümeleriyle eğitilir ve örneklerden öğrenir.
- Kurallara dayalı algoritmaları takip etmezler. Makinelerin kendi başlarına sorunları çözmelerini ve sağlanan verileri kullanarak doğru tahminler yapmalarını sağlar.
Derin Öğrenme:
- Makine öğreniminin özel bir alt kümesidir ve katmanlı sinir ağlarını kullanır. Bu sayede insanların karar verme sürecini taklit eder.
- Derin öğrenme algoritmaları bilgiyi etiketleyebilir, kategorize edebilir ve desenleri tanımlayabilir.
- Yapay zeka sistemlerinin iş sırasında sürekli olarak öğrenmelerini ve kararların doğru olup olmadığını belirleyerek sonuçların kalitesini ve doğruluğunu artırmalarını sağlar.
Yapay Sinir Ağları:
- Biyolojik sinir ağlarından ilham alır, ancak farklı şekilde çalışır.
- Sinir ağı, gelen verileri girdi olarak alan ve zaman içinde karar vermeyi öğrenen küçük hesaplama birimlerinden oluşur.
- Sinir ağları genellikle derin katmanlara sahiptir ve veri kümeleri arttıkça derin öğrenme algoritmalarının daha verimli hale gelmesini sağlar.
Yapay Zeka ve Veri Bilimi Arasındaki Farklar:
- Veri bilimi, büyük miktarda farklı veriden bilgi ve içgörü çıkarmak için kullanılan süreç ve yöntemdir.
- Matematik, istatistik analizi, veri görselleştirme, makine öğrenimi gibi disiplinleri içeren disiplinler arası bir alandır.
- Veri bilimi, verilerden anlam çıkarmayı ve iş kararlarını yönlendiren bilgileri bulmayı mümkün kılar.
- Veri bilimi, makine öğrenimi algoritmaları ve hatta derin öğrenme modelleri gibi AI tekniklerini veriden anlam çıkarmak için kullanabilir.
